测量中的错误|错误分类

为了理解概念错误的测量，我们应该知道定义错误的两个术语，下面写入这两个术语：

真正价值

用实验方法来确定一个量的真实值是不可能的。真值可以定义为当各种因素导致的平均偏差趋近于零时，无限个测量值的平均值。

测量值

它可以定义为真实值的近似值。通过在实验期间采用几个测量的读数，可以通过在物理条件下应用合适的近似来发现它。

现在我们可以定义静态错误了。静态误差定义为测量值与量的真值之差。
数学上我们可以把误差的表达式写成dA = A_米——一个_t其中，dA是静态误差A_米是测量值和A_t是真实的价值。
可以注意到，由于不能准确地确定数量的真实值，因此不能确定错误的绝对值。
让我们考虑一些与错误相关的术语。

限制错误或保证错误

如果通过考虑一个示例，我们可以清除保证错误的概念。假设有一家制造商制造商安培表，现在他应该承诺或声明他正在出售的电流表的误差不大于他设置的限制。这种误差的限制称为限制误差或保证误差。

相对误差或部分误差

它的定义是误差与指定量值的比值。数学上我们写成，

其中，da是错误，a是幅度。
现在我们感兴趣的是计算下列情况下的合成极限误差:

(a)通过取两个量的和:让我们考虑两个测量量a₁A.₂．这两个量的和可以用A表示，因此我们可以写成A = A₁+一个₂．现在这个函数的相对增量值可以计算为

将每一项分开如下所示，并通过乘以和除以a₁用第一项和a₂对于第二项

从上面的等式来看，我们可以看出所得限制误差等于通过将各个术语与功能的比率乘以各个相对限制误差来形成的产品和。可以应用相同的程序来计算由于超过两种数量的总和而计算结果限制误差。为了计算由于两种数量的差异导致的结果限制误差只是改变了与减法和休息过程的加法符号相同。
(b)取两个量的乘积:我们考虑两个量a₁A.₂．在这种情况下，两个量的乘积表示为A = A₁．a₂．现在两边取对数，然后对A求导我们得到的最终极限误差是

由这个方程可以看出，由此产生的误差是相对误差的总和错误的测量条款。同样我们可以计算结果限制误差功率因数．因此，在这种情况下，相对误差是n次。

类型的错误

基本上有三种类型的错误在此基础上;它们可能来自源头。

毛错误

这类错误包括所有人在阅读、记录和阅读过程中的错误。计算错误的错误也属于这一类。例如，当从仪器的仪表上读取读数时，他可以将21读数为31。所有这些类型的错误都属于这个类别。通过使用两种合适的测量方法可以避免重大误差，它们分别写在下面:

1. 在读取、记录数据时应适当注意。并准确地进行误差计算。
2. 通过增加实验人员的数量，我们可以减少重大误差。如果每个实验者在不同的时间点上取不同的读数，那么通过取更多读数的平均值，我们可以减少重大错误。

系统误差

为了理解这些各种各样的错误，让我们将系统错误分类为

乐器错误

这些误差可能是由于施工、校准不当造成的测量仪器．这些类型的误差可能是由于摩擦或滞后引起的。这些类型的误差还包括仪器的加载效应和误用。仪器的误用导致仪器无法调零。为了最小化总成本错误的测量必须采用各种校正因子，在极端条件下必须仔细重新校准仪器。

环境错误

由于仪器外部的条件，此类错误产生。外部条件包括温度，压力，湿度或其包括外部磁场．以下是必须遵循的步骤以最大限度地减少环境错误：

• 通过一些安排尽量保持实验室的温度和湿度恒定。
• 确保仪器周围不应该有任何外部磁或静电场。

观察错误

顾名思义，就是这些类型的错误是由于错误的观察。错误的观测可能是视差造成的。为了减少视差误差，需要高精度的仪表，配备镜像尺度。

随机误差

在计算所有系统错误之后，发现测量中仍有一些错误。这些错误称为随机错误。出现这些错误的一些原因是已知的，但仍然有些原因是未知的。因此我们不能完全消除这些各种各样的错误．